Relación entre el índice de masa corporal y el índicetri-ponderal con la prueba de caminata de seis minutos en adultos mayores
DOI:
https://doi.org/10.12873/Palabras clave:
Indices antropométricos, IMC, ITP, Aptitud aeróbica, Adultos mayoresResumen
Introducción: Durante el proceso de envejecimiento de los adultos mayores (AM), se produce una disminución en la aptitud física, lo que lleva a que los AM experimenten dificultades con las actividades de la vida diaria.
Objetivo: Analizar la relación entre el Índice de Masa Corporal (IMC), y el Índice Tri-Ponderal (ITP) con la distancia recorrida en la prueba de caminata de 6 minutos en AM.
Metodología: Se efectuó un estudio descriptivo trasversal en AM de 65 a 85 años de edad de ambos sexos. Se investigó a 200 AM. Se evaluó el peso, estatura. Se calculó el IMC e ITP. Se evaluó la aptitud aeróbica (AA) por medio de la prueba de caminata de 6 minutos.
Resultados: En los hombres, se evidenció que el IMC tiene una correlación negativa y significativa con la prueba de caminata de 6 minutos (r = -0,271, r² = 7,3%). Sin embargo, el ITP también evidenció una correlación negativa y significativa (r = -0,366; r² = 13,4%). En las mujeres, el IMC presentó una correlación similar al de los hombres con la prueba de caminata de 6 minutos (r= -0,276; R² = 7,6%), siendo significativa y negativa. Mientras tanto con el ITP, la correlación (r= -0,338; r² = 11,4%).
Conclusión: Ambos índices antropométricos (IMC e ITP) se relacionan de manera negativa y significativa con la AA en AM de ambos sexos, sin embargo, a pesar de tener relaciones moderadamente bajas, el ITP fue el indicador antropométrico que mostró una mayor capacidad explicativa sobre la aptitud aeróbica en ambos sexos.
Referencias
1. Cossio-Bolaños M, Vidal-Espinoza R, Lagos-Luciano J, Gómez-Campos R. Perfil antropométrico en función del estado nutricional de niños con discapacidad intelectual. Rev Chil Pediatr. Enero-febrero 2015;86(1):18-24. doi: 10.1016/j.rchipe.2015.04.004. PMID: 26223393.
2. Frenzel A, Binder H, Walter N, Wirkner K, Loeffler M, Loeffler-Wirth H. The aging human body shape. NPJ Aging Mech Dis. 24 de marzo de 2020; 6:5. doi: 10.1038/s41514-020-0043-9.
3. Ashwell M, Gibson S. Waist-to-height ratio as an indicator of 'early health risk': simpler and more predictive than using a 'matrix' based on BMI and waist circumference. BMJ Open. 14 de marzo de 2016;6(3): e010159. doi: 10.1136/bmjopen-2015-010159.
4. Wang H, Liu A, Zhao T, Gong X, Pang T, Zhou Y, et al. Comparison of anthropometric indices for predicting the risk of metabolic syndrome and its components in Chinese adults: a prospective, longitudinal study. BMJ Open. 18 de septiembre de 2017;7(9): e016062. doi: 10.1136/bmjopen-2017-016062.
5. Lo K, Huang YQ, Shen G, Huang JY, Liu L, Yu YL, et al. Effects of waist to height ratio, waist circumference, body mass index on the risk of chronic diseases, all-cause, cardiovascular and cancer mortality. Postgrad Med J. 5 de mayo 2021;97(1147):306-11. doi: 10.1136/postgradmedj-2020-137542.
6. Gómez-Campos R, Vidal-Espinoza R, Castelli Correia de Campos LF, Sulla-Torres J, Cossio-Bolaños W, de Arruda M, et al. Comparison of anthropometric indicators as predictors of the percentage of fat mass in young people and older adults in Chile. Endocrinol Diabetes Nutr (Engl Ed). Enero de 2022;69(1):25-33. doi: 10.1016/j.endien.2022.01.002
7. Guede-Rojas F, Jerez-Mayorga D, Ulloa-Díaz D, Soto-Martínez A, Ramírez-Campillo R, Barboza-González P, Angarita-Dávila L. Relationship between anthropometric nutritional status and functional capacity in older adults living in the community. Rev Med Chil. Enero de 2020;148(1):69-77. doi:10.4067/S0034-98872020000100069.
8. Razak S, Justine M, Mohan V. Relationship between anthropometric characteristics and aerobic fitness among Malaysian men and women. J Exerc Rehabil. 23 de febrero de 2021;17(1):52-58. doi: 10.12965/jer.2142026.013.
9. Urra-Albornoz C, Vidal R, Gomez-Campos R, Alvear-Vasquez F, Marques de Moraes A, Lazari E, Urzua-Alul L, et al. Relación entre aptitud aeróbica con indicadores de adiposidad corporal en adolescentes de ambos sexos: Aptitud aeróbica con indicadores de adiposidad corporal en adolescentes. Nutrición Clínica y Dietética Hospitalaria. 1 de mayo de 2021;41(2): 20-7. doi: 10.12873/412urra.
10. Zadarko-Domaradzka M, Sobolewski M, Zadarko E. Comparison of Several Anthropometric Indices Related to Body Fat in Predicting Cardiorespiratory Fitness in School-Aged Children-A Single-Center Cross-Sectional Study. J Clin Med. 27 de septiembre de 2023;12(19):6226. doi: 10.3390/jcm12196226.
11. Kaczorowska A, Fortuna M, Katan A, Kaczorowska A, Ignasiak Z. Functional Physical Fitness and Anthropometric Characteristics of Older Women Living in Different Environments in Southwest Poland. Ageing Int. 30 de diciembre 2021; 48:367–83. doi:10.1007/s12126-021-09475-1
12. Milanović Z, Pantelić S, Trajković N, Sporiš G, Kostić R, James N. Age-related decrease in physical activity and functional fitness among elderly men and women. Clin Interv Aging. 21 de mayo de 2013; 8:549-56. doi: 10.2147/CIA.S44112.
13. Cossio-Bolaños M, Vidal-Espinoza R, Caceres-Bahamondes J, de Campos LFCC, Urzua-Alul L, de Lázari MSR, Luarte-Rocha C, Gomez-Campos R. Translation, validity and reliability of the fall risk scale for older adults. BMC Geriatrics. 24 de agosto de 2024;24(1):708. doi: 10.1186/s12877-024-05292-8.
14. Cossio-Bolaños M, Vidal-Espinoza R, Castelli Correia de Campos LF, Sulla-Torres J, Urra-Albornoz C, Alvear-Vasquez F, et al. Normative values to assess functional fitness in older adults in a region of Chile. Front Aging. 17 de junio de 2025; 6:1554783. doi: 10.3389/fragi.2025.1554783
15. Ross WD, Marfell-Jones, MJ. Kinanthropometry. In J. D. MacDougall, H. A. Wenger, & H. J. Geeny (Eds.), Physiological Testing of Elite Athlete.Human Kinetics. 1991: 223-314
16. Rikli RE, Jones CJ. Senior fitness test manual (2ª ed). Champaing: Human Kinetics. 2013.
17. Peterson CM, Su H, Thomas DM, Heo M, Golnabi AH, Pietrobelli A, Heymsfield SB. Tri-Ponderal Mass Index vs Body Mass Index in Estimating Body Fat During Adolescence. JAMA Pediatr. 1 de julio de 2017;171(7):629-36. doi: 10.1001/jamapediatrics.2017.0460
18. Wang X, Ma J, Huang S, Dong B, Dong Y, Yang Z, et al. Use of Tri-Ponderal Mass Index in Predicting Late Adolescent Overweight and Obesity in Children Aged 7-18. Front Nutr. 21 de marzo de 2022; 9:785863. doi: 10.3389/fnut.2022.785863
19. Cossio-Bolaños M, Vidal-Espinoza R, Albornoz CU, Fuentes-Lopez J, Sánchez-Macedo L, Andruske CL, et al. Relationship between the body mass index and the ponderal index with physical fitness in adolescent students. BMC Pediatr. 27 de abril de 2022;22(1):231. doi: 10.1186/s12887-022-03296-0
20. Hu J, Zhong Y, Ge W, Lv H, Ding Z, Han D, et al. Comparisons of tri-ponderal mass index and body mass index in discriminating hypertension at three separate visits in adolescents: A retrospective cohort study. Front Nutr. 17 de octubre de 2022; 9:1028861. doi: 10.3389/fnut.2022.1028861
21. Cossio-Bolaños M, Vidal Espinoza R, Sulla Torres J, Gatica Mandiola P, Castelli Correia de Campos LF, Cossio Bolaños W, Urra Albornoz C, Gómez Campos R. Índice de masa corporal versus Índice ponderal para evaluar el estado nutricional de adolescentes de altitud moderada del Perú. Nutr Clín Diet Hosp. 2 de noviembre de 2020;40(3): 92-8. doi: 10.12873/403gomez
22. Gómez-Campos R, Vidal-Espinoza R, Marques de Moraes A, Lázari E, Andruske CL, Castelli Correia de Campos L, Urzua-Alul L, et al. Comparison of Anthropometric Indicators That Assess Nutritional Status From Infancy to Old Age and Proposal of Percentiles for a Regional Sample of Chile. Front Nutr. 24 de diciembre de 2021; 8:657491. doi: 10.3389/fnut.2021.657491
23. Moselakgomo VK, Van Staden M. Diagnostic accuracy of tri-ponderal mass index and body mass index in estimating overweight and obesity in South African children. Afr J Prim Health Care Fam Med. 14 de agosto de 2019;11(1): e1-e7. doi: 10.4102/phcfm.v11i1.1949
24. Cossio-Bolaños M, Sáez Selaivee R, Luarte Rocha C, Andruske LC, Gómez Campos R. Capacidad funcional de adultos mayores según cambios estacionales. Nutr. clín. diet. hosp. 2017; 37(2):83-8 doi: 10.12873/372cossio
25. Distefano G, Goodpaster BH. Effects of Exercise and Aging on Skeletal Muscle. Cold Spring Harb Perspect Med. 1 de marzo de 2018;8(3): a029785. doi: 10.1101/cshperspect.a029785
26. Bowden Davies KA, Pickles S, Sprung VS, Kemp GJ, Alam U, Moore DR, Tahrani AA, Cuthbertson DJ. Reduced physical activity in young and older adults: metabolic and musculoskeletal implications. Ther Adv Endocrinol Metab. 19 de noviembre de 2019; 10:2042018819888824. doi: 10.1177/2042018819888824
27. Riviati N, Indra B. Relationship between muscle mass and muscle strength with physical performance in older adults: A systematic review. SAGE Open Med. 27 de noviembre de 2023; 11:1-13. doi: 10.1177/20503121231214650
28. Jeong SM, Lee DH, Rezende LFM, Giovannucci EL. Different correlation of body mass index with body fatness and obesity-related biomarker according to age, sex and race-ethnicity. Sci Rep. 1 de marzo de 2023;13(1):3472. doi: 10.1038/s41598-023-30527-w
29. Byker Shanks C, Bruening M, Yaroch AL. BMI or not to BMI? debating the value of body mass index as a measure of health in adults. Int J Behav Nutr Phys Act. 25 de febrero de 2025;22(1):23. doi: 10.1186/s12966-025-01719-6
30. Whitney DG, Miller F, Pohlig RT, Modlesky CM. BMI does not capture the high fat mass index and low fat-free mass index in children with cerebral palsy and proposed statistical models that improve this accuracy. Int J Obes (Lond). Enero de 2019;43(1):82-90. doi: 10.1038/s41366-018-0183-1
Descargas
Publicado
Número
Sección
Categorías
Licencia
Derechos de autor 2025 Nutrición Clínica y Dietética Hospitalaria
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Los lectores pueden utilizar los textos publicados de acuerdo con la definición BOAI (Budapest Open Access Initiative)
