Antecedentes personales e índice de masa corporal como efecto mediador en la presión arterial en el personal de salud en un Hospital de Guayaquil – Ecuador

Autores/as

  • Juan Pablo Herrera Valdivieso Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
  • Janet del Rocio Gordillo Cortaza Universidad de Guayaquil
  • Fátima Victoria Feraud Ibarra Universidad de Guayaquil
  • Giomar Rebeca Viteri Gómez Hospital Universitario de Guayaquil
  • Carolina Alexandra Arcentales Vince Hospital Universitario de Guayaquil
  • Rodrigo Javier Mendoza Ramírez Universidad de Guayaquil
  • Miguel Ángel Castro Mattos Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
  • Denis Paullette Granja Laínez Hospital Universitario de Guayaquil
  • Katherine Azucena Toscano Torres Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
  • Yuliana Yessy Gomez Rutti Universidad Privada del Norte

DOI:

https://doi.org/10.12873/432herrera

Palabras clave:

Hipertensión; Índice de masa corporal; Sexo

Resumen

Introducción: La hipertensión arterial es el principal riesgo de sufrir enfermedad cardiovascular, muchos factores implicados entre ellos la edad, inactividad física, sexo, tabaquismo, alcohol, stress y obesidad.

Objetivos: Identificar el efecto mediador del índice de masa corporal en la relación entre antecedentes personales y presión arterial del personal de salud.

Métodos: Estudio transversal, se obtuvo acceso a la ficha médica electrónica del departamento de medicina ocupacional; consiste en una muestra de 748 trabajadores de la salud. Se utilizó el modelo de mediación simple para verificar si existía asociación entre los antecedentes personales de hipertensión arterial (APH) y la presión sanguínea, mediada por el IMC. Luego se aplicó el modelo de regresión lineal utilizando la macro PROCESS v. 4.1 y el programa SPSS (versión 26.0).

Resultados: El IMC fue  = 29,37 kg/m2 (sobrepeso). Los varones presentaron mayor presión sistólica (124,42 mmHg) y diastólica (76,85 mmHg) comparado con las mujeres (115,44 mmHg y 71,92 mmHg respectivamente) (p<0,05). Los resultados del estudio mostraron que solo las mujeres presentan un efecto indirecto del IMC en la asociación de los APH y la presión tanto sistólica como diastólica (p<0,001) (presión sistólica: β=8,5 y presión diastólica: β=4,28; ecuación c, para la ecuación a: β=1,54; p=0,011; ecuación b: β=0,77 y ecuación c´: β=7,36) fueron significativas (p<0,001).

Conclusión: El antecedente personal de hipertensión arterial está asociado con el incremento de la presión de forma directa (sea presión sistólica o diastólica). Además, el IMC es una variable mediadora que actúa en la asociación.

Citas

OPS. Día mundial de la hipertensión. 2022. Disponible en:

https://www.paho.org/es/temas/hipertension.

Bayas, MA. Epidemiología de la Hipertensión arterial. Revista

ecuatoriana de Cardiología. 2021.Vol. 4 Núm. 3.

Roth GA, Johnson C, Abajobir A, et al. Global, Regional, and

National Burden of Cardiovascular Diseases for 10 Causes, 1990

to 2015. J Am Coll Cardiol. 2017;70(1):1-25. doi: 10.1016/j.jacc.

04.052

OPS. Hypertensión 2021. Available from: https://www.who.int/

es/news-room/fact-sheets/detail/hypertension

World Health Organization. Q&As on hypertension. 2015.

Available from: http://www.who.int/features/qa/82/en/

Taing KY, Farkouh ME, Moineddin R, Tu JV, Jha P. Age and sexspecific associations of anthropometric measures of adiposity

with blood pressure and hypertension in India: a cross-sectional

study. BMC Cardiovasc Disord. 2016;16(1):247. doi:10.1186/s12

-016-0424-y

Borba-Neves E. Prevalência de sobrepeso e obesidade em militares do exército brasileiro: associação com a hipertensão arterial. Ciênc Saúde Coletiva 2008; 13(5):1661-1668. doi: 10.1590/

S1413-81232008000500029

Dorresteijn JA, Visseren FL, Spiering W. Mechanisms linking obesity to hypertension. Obes Rev. 2012;13(1):17–26. doi: 10.1111/

j.1467-789X.2011.00914.x.

Reckelhoff JF. Gender differences in hypertension. Curr Opin

Nephrol Hypertens. 2018;27(3):176-181. doi:10.1097/MNH.000

Mancia G, Fagard, Narkiewicz, Redon, Zanchetti, Böhm, et al.

Guía de práctica clínica de la ESH/ESC para el manejo de la hipertensión arterial (2013). Rev Esp Cardiol. 2013; 66:842-7. doi:

1016/j.recesp.2013.08.003

Center for Disease Control and Prevention. https://www.cdc.gov/

healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index. html.

Preacher KJ, Hayes AF. Asymptotic and resampling strategies for

assessing and comparing indirect effects in multiple mediator

models. Behav Res Methods. 2008;40(3):879-891. doi:10.3758/

brm.40.3.879

Ato, M., & Vallejo, G. Los efectos de terceras variables en la investigación psicológica. Anales de Psicología / Annals of

Psychology. 2011; 27(2), 550–561. https://revistas.um.es/analesps/article/view/123201

NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in

hypertension prevalence and progress in treatment and control

from 1990 to 2019: a pooled analysis of 1201 population-representative studies with 104 million participants [published correction appears in Lancet. Lancet. 2021;398(10304):957-980.

doi:10.1016/S0140-6736(21)01330-1

Jenkins WS, Richardson C, Williams A, Williams-DeVane CR.

Creating a Metabolic Syndrome Research Resource using the

National Health and Nutrition Examination Survey. Database

(Oxford). 2020;2020: baaa103. doi:10.1093/database/baaa10

Virani S.S., Alonso A., Aparicio H.J., et al. Heart disease and

stroke statistics—2021 update: a report from the American Heart

Association. Circulation. 2021;143: e254-e743. doi: 10.1161/

CIR.0000000000000950

Zubeldia Lauzurica Lourdes, Quiles Izquierdo Joan, Mañes Vinuesa

Jordi, Redón Más Josep. Prevalencia de hipertensión arterial y de

sus factores asociados en población de 16 a 90 años de edad en la

Comunitat Valenciana. Rev. Esp. Salud Publica. 2016; 90: e40006.

Disponible en: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&

pid=S1135-57272016000100406&lng=es.

Hales, Craig M. Prevalence of obesity and severe obesity among

adults:. US Department of Health and Human Services, Centers

for Disease Control and Prevention, National Center for Health

Statistics, 2020. NCHS Data Brief. 2020; 360:1-8.

Zore T, Palafox M, Reue K. Sex differences in obesity, lipid metabolism, and inflammation-A role for the sex chromosomes?. Mol

Metab. 2018;15:35-44. doi:10.1016/j.molmet.2018.04.003

Wharton S, Lau DCW, Vallis M, et al. Obesity in adults: a clinical

practice guideline. CMAJ. 2020;192(31):E875-E891. doi:10.1503/

cmaj.191707

Shi Y, Yu C, Hu L, et al. Visceral adiposity index and sex differences in relation to peripheral artery disease in normal-weight

adults with hypertension. Biol Sex Differ. 2022;13(1):22.

doi:10.1186/s13293-022-00432-4

Peña DYV, Paneque OÁ, Nin YM, Andrés A, Sánchez CP, Cáceres

SC. Factores de riesgo asociados con malnutrición por exceso en

adolescentes. Rev Finlay. 2012;2(4):244-51.

Rosero P, Radon K, Garrido A, Velasco F. Hipertensión arterial y

factores de riesgo en los médicos del hospital Carlos Andrade

Marín Quito. Rev Médica-Científica CAMbios HECAM. 31 de julio

de 2017;16(2):45-50. doi: 10.36015/cambios.v16.n2.2017.288

Koh HB, Heo GY, Kim KW, et al. Trends in the association between

body mass index and blood pressure among 19-year-old men in

Korea from 2003 to 2017. Sci Rep. 2022;12(1):6767. doi:10.1038/

s41598-022-10570-9

Taing KY, Farkouh ME, Moineddin R, Tu JV, Jha P. Age and sexspecific associations of anthropometric measures of adiposity

with blood pressure and hypertension in India: a cross-sectional

study. BMC Cardiovasc Disord. 2016;16(1):247. doi:10.1186/

s12872-016-0424-y

Chakraborty R, Bose K. Comparison of body adiposity indices in

predicting blood pressure and hypertension among slum-dwelling

men in Kolkata, India. Malays J Nutr. 2012;18(3):319-328.

Brown CD, Higgins M, Donato KA et al. Body mass index and the

prevalence of hypertension and dyslipidemia. Obes Res 2000;

:605-619

Yuan Y, Sun W, Kong X. Relationship between metabolically

healthy obesity and the development of hypertension: a nationwide population-based study. Diabetol Metab Syndr. 2022;14(1).

Doi: 10.1186/s13098-022-00917-7

Liu L, Gao B, Wang J, et al. Joint association of body mass index

and central obesity with cardiovascular events and all-cause mortality in prediabetic population: A prospective cohort study. Obes

Res Clin Pract. 2019;13(5):453-461. doi: 10.1016/j.orcp.2019.

004

Bogantes Pereria Eric, Chavarría Víquez Jorge, Arguedas Bolaños

Doris. Prevalencia de Obesidad en pacientes hipertensos en el

Servicio de Cardiología del Hospital México de Costa Rica. Rev.

costarric. cardiol. 2009; 11(1):13-18.http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-41422009000100003&

lng=en.

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Publicado

01-05-2023

Cómo citar

Herrera Valdivieso, J. P. ., Gordillo Cortaza, J. del R., Feraud Ibarra , F. V., Viteri Gómez , G. R. ., Arcentales Vince, C. A. ., Mendoza Ramírez, R. J. ., … Gomez Rutti, Y. Y. (2023). Antecedentes personales e índice de masa corporal como efecto mediador en la presión arterial en el personal de salud en un Hospital de Guayaquil – Ecuador. Nutrición Clínica Y Dietética Hospitalaria, 43(2). https://doi.org/10.12873/432herrera

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