Sociodemographic factors associated with the consumption of vegetables, fruits, and ultraprocessed foods in peruvian families during the COVID-19 pandemic.

Authors

  • Claudia Alexandra CAYO ALVAREZ
  • Vanessa Geraldine VILCA SIERRA
  • Víctor Mamani-Urrutia Universidad Cientifica del Sur
  • Rubén ESPINOZA-ROJAS
  • Marysol OLIVARES-ETCHEBASTER
  • Fernando TUME
  • Socrates Gustavo BECERRA-CASTILLO

DOI:

https://doi.org/10.12873/444cayo

Keywords:

Sociodemographic factors, vegetables, fruits, ultra-processed foods, pandemic, COVID-19

Abstract

Objective: To determine the sociodemographic factors associated with the consumption of vegetables, fruits, and ultra-processed foods in Peruvian families during the COVID-19 pandemic. Methods: Analytical cross-sectional study based on secondary data analysis. The sample included 2,141 participants from the provinces of Lima, Arequipa, and Sullana. The association of 11 sociodemographic factors of Peruvian families with the consumption of three food groups: vegetables, fruits, and ultra-processed foods (UPFs) was analyzed. For the descriptive analysis, the mean and standard deviation were used, and the Chi-Square test was employed to evaluate the associations between sociodemographic characteristics and the consumption of vegetables, fruits, and UPFs. Results: The non-consumption of vegetables and fruits was related to a low educational level (41.2%; p<0.01), while the higher consumption of UPFs was found in those with a university-level education (62.2%; p<0.05). People with a monthly income <S/930 showed low consumption of vegetables and fruits (13.3%; p<0.01); those with an income >S/11,160 had a high total intake of UPFs (75%; p<0.01). Residents of Sullana had the highest percentage of non-consumption of vegetables and fruits (22.4%; p<0.01), and Lima recorded the highest total consumption of UPFs (68.3%; p<0.01). Additionally, overweight individuals had a high total consumption of UPFs (65.6%; p<0.05). Conclusions: The consumption of vegetables, fruits, and ultra-processed foods was influenced by sociodemographic factors, especially educational level, monthly income, geographic region, and the presence of comorbidities.

References

Naja F, Hamadeh R. Nutrition amid the COVID-19 pandemic: a multi-level framework for action. Eur J Clin Nutr. agosto de 2020;74(8):1117-1121.

Eftimov T, Popovski G, Petković M, Seljak BK, Kocev D. COVID-19 pandemic changes the food consumption patterns. Trends Food Sci Technol. 1 de octubre de 2020;104:268-72.

HLPE Steering Committee. Impacts of COVID-19 on food security and nutrition: developing effective policy responses to address the hunger and malnutrition pandemic [Internet]. 3.a ed. Roma, Italia; 2021. 26 p. Disponible en: https://www.fao.org/3/cb6720en/cb6720en.pdf

Organización Mundial de la Salud. Alimentación sana [Internet]. 2018 [citado 20 de diciembre de 2022]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/healthy-diet

Instituto Nacional de Estadística e Informática. Perú: Enfermedades No Transmisibles y Transmisibles, 2022 [Internet]. 2023 [citado 28 de octubre de 2023]. Disponible en: https://www.gob.pe/institucion/inei/informes-publicaciones/4233635-peru-enfermedades-no-transmisibles-y-transmisibles-2022

Organización Panamericana de la Salud. Alimentos y bebidas ultraprocesados en América Latina: ventas, fuentes, perfiles de nutrientes e implicaciones [Internet]. 2019 [citado 20 de diciembre de 2022] Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/51523

Yupari-Azabache I, Bardales-Aguirre L, Rodriguez-Azabache J, Barros-Sevillano JS, Rodríguez-Diaz Á. Factores de riesgo de mortalidad por COVID-19 en pacientes hospitalizados: Un modelo de regresión logística. Rev Fac Med Humana. enero de 2021;21(1):19-27.

Instituto Nacional de Estadística e Informática. Perú: Enfermedades No Transmisibles y Transmisibles, 2020 [Internet]. 2021 [citado 20 de diciembre de 2022]. Disponible en: https://www.gob.pe/institucion/inei/informes-publicaciones/3293989-peru-enfermedades-no-transmisibles-y-transmisibles-2020

FAO, CEPAL. Sistemas alimentarios y COVID-19 en América Latina y el Caribe: Hábitos de consumo de alimentos y malnutrición [Internet]. Santiago, Chile: FAO; 2020 [citado 20 de diciembre de 2022]. 22 p. Disponible en: https://www.fao.org/documents/card/en/c/cb0217es

Mendoza-Balcazar J, Biler-Reyes SA, Macías-Vera MY, Ormaza-Esmeraldas E del C. Factores socio- económicos y sus efectos en hábitos alimentarios durante la pandemia Covid- 19 año 2020-2021 en la Ciudad de Manta. Rev Científica FIPCAEC. 10 de julio de 2021;6(3):3-17.

Instituto Nacional de Estadística e Informática. Evolución de la Pobreza Monetaria 2009-2020 [Internet]. 2021 [citado 20 de diciembre de 2022]. 212 p. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/pobreza2020/Pobreza2020.pdf

Instituto Nacional de Estadística e Informática. Comportamiento de los indicadores del mercado laboral a nivel nacional [Internet]. 2020 [citado 2 de noviembre de 2023]. Disponible en: https://m.inei.gob.pe/prensa/noticias/la-poblacion-ocupada-del-pais-alcanzo-10-millones-272-mil-400-personas-en-el-ii-trimestre-del-2020-12346/

Sandoval Bosch E. Influencia de la pandemia por COVID-19 en la alimentación#. Dep Salud Pública Fac Med UNAM. 2 de febrero de 2021;2(14):6.

Cuatlayo-Meza E, Luna-Lopez P, Enriquez-Martinez OG, Villaseñor-Lopez K, Quintela-Castro FC de A, Silva-Pereira TS. Seguridad alimentaria y nutricional en México durante la pandemia por SARS-CoV-2: revisión sistemática. Rev Esp Nutr Humana Dietética. diciembre de 2022;26(4):255-67.

Monge-Rojas R, Colón-Ramos U, Chinnock A, Smith-Castro V, Reyes-Fernández B. Gender-based eating norms, the family environment and food intake among Costa Rican adolescents. Public Health Nutr. octubre de 2021;24(15):4840-50.

De Albuquerque L, Albala C. Rol de la integración social en el consumo de frutas y verduras en la adultez mayor. Ciênc Saúde Coletiva. 30 de agosto de 2021;26:3895-906.

Lozano Marroquín C, Calvo Díaz G, Armenta Hurtarte C, Pardo R. La influencia de los grupos sociales en la alimentación de estudiantes universitarios mexicanos. Psicumex. diciembre de 2021;11:e346.

Arias J, Holgado J, Tafur T, Vasquez M. Metodología de la investigación: El método ARIAS para desarrollar un proyecto de tesis [Internet]. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú; 2022 [citado 22 de septiembre de 2023]. Disponible en: https://editorial.inudi.edu.pe/index.php/editorialinudi/catalog/book/22

Mamani-Urrutia V, Olivares-Etchebaster M, Tume F, Becerra-Castillo SG, Apaza-Panca CM, Espinoza-Rojas R. Diversidad alimentaria en habitantes de tres provincias de Perú durante la COVID-19 y factores asociados. Rev Chil Nutr. junio de 2022;49(3):352-9.

Hernández-Ávila CE, Carpio Escobar NA. Introducción a los tipos de muestreo. Alerta Rev Científica Inst Nac Salud. 13 de marzo de 2019;2(1):75-9.

Kang H. Sample size determination and power analysis using the G*Power software. J Educ Eval Health Prof [Internet]. 30 de julio de 2021 [citado 27 de junio de 2023];18. Disponible en: https://synapse.koreamed.org/articles/1149215

Marti A, Calvo C, Martínez A. Consumo de alimentos ultraprocesados y obesidad: una revisión sistemática. Nutr Hosp. febrero de 2021;38(1):177–85.

Lo YL, Lee SS, Cheng SH. Inadequate fruits and vegetables consumption among Malaysian adults during the COVID-19 pandemic. Nutr Health. diciembre de 2022;28(4):741-50.

Viteri Robayo C, Lara VE, Cabrera J, Merlín Delgado M de L. Consumo alimentario durante el confinamiento por Covid-19, en una población de Ecuador y México. Cienc Al Serv Salud Nutr. 17 de enero de 2022;12(2):23-35.

Municipalidad Provincial de Sullana. Plan de prevención y reducción del riesgo de desastres ante peligros de origen natural en la provincia de Sullana, 2021-2023 [Internet]. 2021 [citado 7 de mayo de 2024]. Disponible en: https://sigrid.cenepred.gob.pe/sigridv3/documento/10828

CENEPRED. Escenario de riesgo por COVID-19 para la ciudad de Sullana y Querecotillo, provincia Sullana, departamento Piura [Internet]. 2021 [citado 8 de mayo de 2024]. Disponible en: https://sigrid.cenepred.gob.pe/sigridv3/documento/11204

Durán-Agüero S, Navarro J, Silva MT, Landaeta-Díaz L. Caracterización de patrones alimentarios durante la pandemia por COVID 19 en Chile. Rev Esp Nutr Comunitaria. 2022;28(2):1-11.

Martínez Aránguiz NH, Poblete Vásquez M. Pobreza y desigualdad en el Chile de la pospandemia: Discusión conceptual y evolución de indicadores [Internet]. BCN.CL; 2020 [citado 25 de febrero de 2024]. Disponible en: https://obtienearchivo.bcn.cl/obtienearchivo?id=repositorio/10221/34588/2/BCN__pobreza_y_desigualdad_en_el_Chile_de_la_pospandemia_final.pdf

Instituto Nacional de Estadística e Informática. Pobreza monetaria alcanzó al 30,1% de la población del país durante el año 2020 [Internet]. 2021 [citado 25 de febrero de 2024]. Disponible en: https://m.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/noticias/np_067_2021.pdf

Martínez Steele E, Rauber F, Dos Santos Costa C, Alvim Leite M, Tiemann Gabe K, Da Costa Louzada ML, et al. Dietary changes in the NutriNet Brasil cohort during the covid-19 pandemic. Rev Saúde Pública. 54:91.

Rodríguez X, Villota C, Toledo Á, Salva R, Cortés V. Estado nutricional y consumo de frutas, verduras, legumbres, alimentos procesados y ultraprocesados en adultos de Santiago de Chile. Rev Esp Nutr Humana Dietética. 31 de julio de 2023;27(3):232-40.

Vago de Vilhena J, da Costa Brasil HA, Dias JL, de Lima Carvalhal MM, Lopes D. Eating and sociodemographic data of adults with type 1 Diabetes mellitus during COVID-19’s social distancing. Res Soc Dev. 5 de febrero de 2022;11(2):e54911225847-e54911225847.

Acuña Sillo EL. Emprendimiento y resiliencia: caso de las bodegas de barrio en el Perú durante la pandemia de covid-19. Desde El Sur [Internet]. abril de 2021 [citado 9 de mayo de 2024];13(1). Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2415-09592021000100007&lng=es&nrm=iso&tlng=es

El Peruano. Decreto Supremo que aprueba la reanudación de actividades económicas en forma gradual y progresiva dentro del marco de la declaratoria de Emergencia Sanitaria Nacional por las graves circunstancias que afectan la vida de la Nación a consecuencia del COVID-19 [Internet]. 2020 [citado 8 de mayo de 2024]. Disponible en: https://busquedas.elperuano.pe/dispositivo/NL/1865987-1

Mercadante Urquía YJ, Silva Pereira TS, Enriquez-Martinez OG, Alves Silva D, Teixeira Martins MC, Bisi Molina M del C. Alimentación, estilo de vida y distanciamiento social: un estudio en el sureste brasilero durante la pandemia de COVID-19. Poblac Salud En Mesoamérica. diciembre de 2022;20(1):165-88.

Instituto Nacional de Estadística e Informática. Informe Técnico N° 01 Empleo Nacional. Trimestre: Oct - Nov - Dic 2021 [Internet]. 2022 [citado 19 de septiembre de 2023]. Disponible en: https://www.gob.pe/institucion/inei/informes-publicaciones/2975767-informe-tecnico-n-01-empleo-nacional-trimestre-oct-nov-dic-2021

Published

2024-10-12

How to Cite

CAYO ALVAREZ, C. A., VILCA SIERRA, V. G., Mamani-Urrutia, V., ESPINOZA-ROJAS, R., OLIVARES-ETCHEBASTER, M., TUME, F., & BECERRA-CASTILLO, S. G. (2024). Sociodemographic factors associated with the consumption of vegetables, fruits, and ultraprocessed foods in peruvian families during the COVID-19 pandemic. Nutrición Clínica Y Dietética Hospitalaria, 44(4). https://doi.org/10.12873/444cayo

Issue

Section

Research articles

Categories