Aplicabilidad de Índices antropométricos para valorar la adiposidad corporal en jóvenes estudiantes de ciencias Biomédicas
Índices antropométricos y adiposidad corporal en universitarios
DOI:
https://doi.org/10.12873/413berroaPalavras-chave:
Adiposidad corporal, Antropometria, UniversitariosResumo
Introducción: La distribución de la grasa corporal ha sido asociada significativamente como elemento de predicción del factor de riesgo de enfermedades cardiovasculares. Los objetivos del estudio fueron verificar la aplicabilidad de los índices antropométricos (IMC e IP) para valorar la adiposidad corporal en jóvenes universitarios.
Métodos: Se efectuó un estudio descriptivo (correlacional) en jóvenes universitarios. Se investigaron 201 jóvenes de ambos sexos (59 hombres y 151 mujeres) con un rango de edad de 18 a 25 años de una universal nacional de Arequipa. Se evaluó e peso, la estatura y cuatro pliegues cutáneos (bicipital, tricipital, subescapular y supra iliaco). Se calculó el índice de masa corporal IMC e índice ponderal (IP).
Resultados: Las relaciones entre índices antropométricos con la sumatoria de 4 pliegues cutáneos fueron significativas en ambos sexos. En hombres, la relación entre sumatoria de pliegues con IMC fue de R2= 75% y con el IP fue de R2= 73%. En mujeres, la relación de sumatoria de pliegues con el IMC fue de R2= 63% y con el IP de R2= 57%. Hubo diferencias significativas entre las tres categorías (alto, medio y bajo), tanto para IMC, como para IP y en ambos sexos (p<0,05).
Conclusión: Se determinó relación significativa entre los índices antropométricos con la sumatoria de pliegues cutáneos en ambos sexos. Estos hallazgos sugieren que tanto el IMC, como el IP podrían ser importantes índices para valorar la adiposidad corporal de estudiantes universitarios.
Referências
Ahn Y, Cho S, Sohn M. Adiposity of Korean School-Age Children Measured by National and International Growth Charts. Res Nurs Health. 2013;36:16–25
Ho SY, Lam TH, Janus ED; Hong Kong Cardiovascular Risk Factor Prevalence Study Steering Committee. Waist to stature ratio is more strongly associated with cardiovascular risk factors than other simple anthropometric indices. Ann Epidemiol. 2003;13(10):683-91
Seidell JC, Hautvast JG, Deurenberg P. Overweight: Fat distribution and health risks. Epidemiological observations. A review. Infus. Basel Switz. 1989; 16(276): 2-81.
Amirabdollahian F, Haghighatdoost F. Anthropometric Indicators of Adiposity Related to Body Weight and Body Shape as Cardiometabolic Risk Predictors in British Young Adults: Superiority of Waist-to-Height Ratio. J Obes. 2018; 8370304.
Wells JC, Fewtrell MS. Measuring body composition. Arch Dis Child. 2006;91(7):612-7.
Bennasar-Veny M, Lopez-Gonzalez A, Tauler P, Cespedes L, Vicente-Herrero T, Yañez A, Tomas-Salva M, Aguilo A. Body Adiposity Index and Cardiovascular Health Risk Factors in Caucasians: A Comparison with the Body Mass Index and Others. PLoS ONE. 2013;8(5):e63999.
Alvear F, Gomez-Campos R, Urra-Albornoz C, Pacheco-Carrillo J, Cossio-Bolaños MA. Predictores de los Indicadores de adiposidad corporal por edad cronológica y biológica en niños y adolescentes que residen en el sur de Chile. Rev Esp Nutr Hum Diet. 2017;21(4):360 – 368.
Cossio Bolaños MA, Pablos-Abella C, Arruda M. Valoración de la adiposidad corporal de escolares en Arequipa, Perú. Rev. Peru. med. exp. salud pública. 2012;29(4):477-482.
Gropper SS, Simmons KP, Connell LJ, Ulrich PV. Weight and Body Composition Changes during the First Three Years of College. J Obes. 2012; 2012:634048.
Vilchez-Avaca C, Silva Cancino C, Contreras Muñoz AM, García Montecinos M, Rojas Jorquera O, Gómez-Campos R, Cossio-Bolaños M. Evaluación de la adiposidad corporal según índice de masa corporal y circunferencia de cintura en jóvenes universitarios. Ciencia y Enfermería. 2017;23 (2):13-20.
Beaudry KM, Ludwa IA, Thomas AM, Ward WE, Falk B, Josse AR. First-year university is associated with greater body weight, body composition and adverse dietary changes in males than females. PLoS One. 2019;3:e0218554.
Church TS, Thomas DM, Tudor-Locke C, Katzmarzyk PT, Earnest CP, Rodarte RQ, et al. Trends over 5 decades in U.S. occupation-related physical activity and their associations with obesity. PLoS ONE. 2011; 6(5): e19657
Álvarez-Dongo D, Sánchez-Abanto J, Gómez-Guizado G, Tarqui-Mamani C. Sobrepeso y obesidad: prevalencia y determinantes sociales del exceso de peso en la población peruana (2009-2010). Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública. 2012; 29: 303-313.
Tarqui-Mamani C, Sánchez-Abanto J, Alvarez-Dongo D, Gómez-Guizado G, Valdivia-Zapana S. Tendencia del sobrepeso, obesidad y exceso de peso en el Perú. Revista peruana de Epidemiología. 2013; 17(3): 1-7.
Navarrete Mejía PJ, Velasco Guerrero JC, Loayza Alarico MJ, Huatuco Collantes ZA. Indicadores antropométricos en dos escuelas públicas de zona rural y citadina en el Perú: 2014. Horizonte Médico (Lima). 2015;15(4): 6-10.
Marfell-Jones M. Kinanthropometric assessment. Guidelines for athlete assessment in New Zealand sport. Sport Science New Zealand, Wellington, New Zeeland, 1991;22.
Quadros TMB, da Silva RCR, Pires CS, Gordia AP, Campos W. Predicao do Indice de massa corporal em criancas atraves das dobras cutaneas. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum. 2008;10(3): 243-8.
Cossio-Bolaños MA, de Marco A, de Marco M, Arruda M. Los pliegues cutáneos como predictores del IMC en pre-púberes de ambos sexos. Actual Nutr. 2011; 12(4): 295-301.
Ramírez-Vélez R, Correa-Bautista JE, Carrillo HA, González-Jiménez E, Schmidt-RioValle J, Correa-Rodríguez M, García-Hermoso A, González-Ruíz K. Tri-Ponderal Mass Index vs. Fat Mass/Height³ as a Screening Tool for Metabolic Syndrome Prediction in Colombian Children and Young People. Nutrients. 2018;10(4):412.
Shim, Y.S. The Relationship Between Tri-ponderal Mass Index and Metabolic Syndrome and Its Components in Youth Aged 10–20 Years. Sci Rep. 2019;9:14462.
Lehingue Y, Remontet L, Munoz F, Mamelle N. Birth ponderal index and body mass index reference curves in a large population. Am J Hum Biol. 1998;10:327-40.
Cossio-Bolaños M, Vidal R, Sulla Torres J, Gatica Mandiola P, Castelli Correia de Campos LF, Cossio Bolaños W, Urra Albornoz C, Gómez Campos R. Índice de masa corporal versus Índice ponderal para evaluar el estado nutricional de adolescentes de altitud moderada del Perú. Nutr Clín Diet Hosp. 2020; 40(3):92-98
Peterson CM, Su H, Thomas DM, Heo M, Golnabi AH, Pietrobelli A, Heymsfield SB. Tri-Ponderal Mass Index vs Body Mass Index in Estimating Body Fat During Adolescence. JAMA Pediatr. 2017;171(7):629-636.
Van Haute, M., Rondilla, E., Vitug, J.L. et al. Assessment of a proposed BMI formula in predicting body fat percentage among Filipino young adults. Sci Rep. 2020;10:21988.
Shah NR, Braverman ER. Measuring adiposity in patients: the utility of body mass index (BMI), percent body fat, and leptin. PLoS One. 2012;7(4):e33308.
Carrascosa A, Yeste D, Moreno-Galdó A, et al. Índice de masa corporal e índice de masa triponderal de 1.453 niños no obesos ni malnutridos de la generación del milenio. Estudio longitudinal de Barcelona An Pediatr (Barc). 2018;89(3):137-143.
De Lorenzo A, Romano L, Di Renzo L, et al. Triponderal mass index rather than body mass index: An indicator of high adiposity in Italian children and adolescents. Nutrition. 2019;60:41-47.
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