Evaluación de modelos matemáticos para estimar el peso y talla en pacientes adultos usando CRM, RMSE, Pearson y Bland Altman

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.12873/421matos

Palabras clave:

RMSE, Bland Altman, Rabito, Chumlea, evaluación modelos

Resumen

Introducción: La disponibilidad de datos antropométricos (peso y talla) de pacientes con poca o nula movilidad son importantes para el tratamiento médico y nutricional, para estimar esos valores se han usado modelos matemáticos que reproducen con mayor fidelidad, por lo que es importante evaluar el método de estimación de los modelos.

Objetivo: Evaluar los modelos matemáticos de Rabito, Chumlea y HNHU para estimar peso y talla en pacientes adultos usando los métodos de ERM, RMSE, Pearson y Bland Altman.

Materiales y métodos: Se considera los datos de 31 pacientes entre 20 y 65 años. Los datos fueron altura de rodilla (AR), circunferencia de brazo (CB), circunferencia abdominal (CA), circunferencia de la pantorrilla (CP), media brazada (MB) y envergadura de brazo (EB) comprendidos en ocho modelos de Rabito para estimar peso y talla, cuatro del Hospital Nacional Hipólito Unanue (HNHU) y cuatro de Chumlea. La calidad de la estimación fue evaluada por los métodos de Correlación de Pearson, Error Relativo Medio (ERM),  Raiz del Error Cuadrado Medio (RMSE) y Bland Altman. El nivel de asociación entre los métodos fue determinado por Pearson. Los cálculos fueron desarrollados usando el software estadístico R 4.1.0.

Resultados: Las mediciones por el método de Pearson presenta una variación de 54%, el método ERM de 26.65%, por  Bland Altman de 8.49%  y RMSE 6.1%. Los métodos de RMSE y Bland Altman presentan una asociación de 0.72. Los modelos de Rabito 3M (RMSE=4.38) y Rabito 3F (RMSE=4.36) reproducen los valores de peso con mayor fidelidad y para la estimación de la talla los modelos de Rabito 2M (RMSE=3.64) y Rabito 2F (RMSE = 3.82).

Conclusiones: Los métodos RMSE y de Bland Altman tienen buena asociación, presentando buena estabilidad en las evaluaciones. Los modelos matemáticos de Rabito tienen buena estimación para peso y talla

Biografía del autor/a

Rodrigo A. Matos, Universidad Peruana Unión

DOCTOR EN INGENIERIA DE ALIMENTOS (DSc.) Facultad de Ingeniera de alimentos, Campinas, SP. UNIVERSIDAD ESTATAL DE CAMPINAS (UNICAMP). Brasil.

MAGISTER SCIENTIAE EN TECNOLOGIA DE ALIMENTOS (MSc.) Escuela de graduados en la Universidad Nacional Agraria La Molina. (UNALM). Lima. Perú.

BACHILLER EN INDUSTRIAS ALIMENTARIAS y el Título profesional de INGENIERO EN INDUSTRIAS ALIMENTARIAS en la Facultad de Ingeniería en Industrias Alimentarias de la Universidad Nacional del Centro del Perú. (UNCP). Huancayo. Perú.

Actualmente, Profesor principal de la Escuela Profesional de Ingeniería de Industrias Alimentarias en la facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad Peruana Unión, Lima, Perú.

Yuly Lucero, Universidad Peruana Unión

Bachiller en Nutrición Humana por la Universidad Peruana Unión 

Licenciada en Nutrición Humana por la Universidad Peruana Unión 

Actualmente, Consultora Nutricional independiente

Nielsy Molina, Universidad Peruana Unión

Bachiller en Nutrición Humana por la Universidad Peruana Unión

Licenciada en Nutrición Humana por la Universidad Peruana Unión

Actualmente, consultora nutricional independiente

 

Citas

Cáceres Lavernia H, Neninger Vinageras E, Menéndez Alfonso Y, Barreto Penié J. Intervención nutricional en el paciente con cáncer

Nutritional intervention in cancer patient. Revista Cubana de Medicina [Internet]. 2016;55(1):59–73. Available from: http://scielo.sld.cu

Tappenden KA, Quatrara B, Parkhurst ML, Malone AM, Fanjiang G, Ziegler TR. Critical role of nutrition in improving quality of care: An

interdisciplinary call to action to address adult hospital malnutrition. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2013;37(4):482–97. DOI:

1177/0148607113484066

García del Moral Martin R, Morales Laborías ME, Fernández López I, Rodríguez Delgado E, Díaz Castellanos MA. Subjective estimation

of patient weight andheight in the ICU. Non-advisable measures. Med Intensiva. 2013 Jan;37(1):50–7. DOI:

1016/j.medin.2012.03.016

Ramirez López E, Negrete López NL, Tijerina Sáenz A. El peso corporal saludable: Definición y cálculo en diferentes grupos de edad.

Revista Salud Pública y Nutrición. 2012;13(4). https://www.medigraphic.com/pdfs/revsalpubnut/spn-2012/spn124f.pdf

Pérez-Flores JE, Chávez-Tostado M, Larios-del-Toro YE, García-Rentería J, Rendón-Félix J, Salazar-Parra M, et al. Evaluación del

estado nutricional al ingreso hospitalario y su asociación con la morbilidad y mortalidad en pacientes mexicanos. Nutr Hosp.

;33(4):872–8. DOI: 10.20960/nh.386

Montejo González JC, Culebras Fernández JM, García de Lorenzo y Mateos A. Recomendaciones para la valoración nutricional del

paciente crítico. Rev Méd Chile. 2006;134:1049–56. https://scielo.conicyt.cl/pdf/rmc/v134n8/art16.pdf

Veramendi-Espinoza LE, Zafra-Tanaka JH, Salazar-Saavedra O, Basilio-Flores JE, Millones-Sánchez E, Pérez-Casquino GA, et al.

Prevalencia y factores asociados a desnutrición hospitalaria en un hospital general; Perú, 2012. Nutr Hosp. 2013;28(3):1236–43. DOI:

3305/nh.2013.28.4.6390

Savino P. Desnutrición hospitalaria: grupos de soporte metabólico y nutricional Segunda parte. Rev Colomb Cir. 2012;27:146–57.

http://www.scielo.org.co/pdf/rcci/v27n2/v27n2a7.pdf

Rabito EI, Mialich MS, Martínez EZ, García RWD, Jordao AAJ, Marchini JS. Validation of predictive equations for weight and height using

a metric tape. Nut Hosp. 2008;23(6):614–8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19132271/

Balode A, Stolarova A, Villerusa A, Zepa D, Kalnins I, Vētra J. Estimation of body weight and stature in Latvian hospitalized seniors.

Papers on Anthropology. 2015 Oct 21;24(2):27–36. DOI: 10.12697/poa.2015.24.2.03

Chumlea WC, Shumei, Guo S, Steinba Ugh ML. Prediction of stature from knee eight for black and white adults and children with

application to mobility-impaired or handicapped persons. Journal of the American Dietetic Association. 1994;94(12):1385–91.

https://doi.org/10.1016/0002-8223(94)92540-2

Martin O, Hernández RA. Predictive equations body weight for Venezuelan adults. Antropo [Internet]. 2013;29:133–40. Available from:

www.didac.ehu.es/antropo

Ćalasan M, Abdel Aleem SHE, Zobaa AF. On the root mean square error (RMSE) calculation for parameter estimation of photovoltaic

models: A novel exact analytical solution based on Lambert W function. Energy Conversion and Management. 2020 Apr 15;210. DOI:

1016/j.enconman.2020.112716

Matos Chamorro RA. Evaluación de modelos matemáticos de GAB y BET en la descripción de isotermas de sorción de oca (Oxalis

tuberosa mol.) y algunos derivados. [Huancayo - Perú]; 1993.

Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessig agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986;307–10.

https://www-users.york.ac.uk/~mb55/meas/ba.pdf

Osuna-Padilla IA, Borja-Magno AI, Leal-Escobar G, Verdugo-Hernández S. Validación de ecuaciones de estimación de peso y talla con

circunferencias corporales en adultos mayores Mexicanos. Nutr Hosp. 2015;32(6):2898–902. DOI: 10.3305/nh.2015.32.6.9760

Bland JM, Altman DG. Comparing methods of measurement: why plotting difference against standard method is misleading. Lancet.

;346:1085–7. doi=10.1.1.383.8972

Bland M, Altman D. Measuring agreement in method comparison studies. Statistical Methods in Medical Research. 1999;8(1):135–60.

DOI: 10.1177/096228029900800204

Mantilla Hernández JC, Cárdenas Durán N, Jácome Bohórquez JM. Estimation of Height from Measurements of the Tibia in Colombian

Population. Int J Morphol. 2009;27(2):305–9. https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v27n2/art04.pdf

Santana Probén S. El problema de la comparación de métodos. El caso de los errores proporcionales e iguales. Rev Cubana Aliment Nutr . 2013;23(1):179–92. http://www.revalnutricion.sld.cu/index.php/rcan/article/view/264/255

Cardemil F. Comparison analysis and applications of the Bland-Altman method: correlation or agreement? Medwave. 2017 Jan

;17(01):1–6. DOI: 10.5867/medwave.2016.01.6852

Rativa D, Fernandes BJT, Roque A. Height and Weight Estimation from Anthropometric Measurements Using Machine Learning

Regressions. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine. 2018 Mar 28;6. DOI: 10.1109/JTEHM.2018.2797983

Myles PS, Cui J. Using the Bland-Altman method to measure agreement with repeated measures. Vol. 99, British Journal of Anaesthesia.

Oxford University Press; 2007. p. 309–11. DOI: 10.1093/bja/aem214

Möller S, Debrabant B, Halekoh U, Petersen AK, Gerke O. An extension of the bland–altman plot for analyzing the agreement of more

than two raters. Diagnostics. 2021 Jan 1;11(54):1–12. DOI: 10.3390/diagnostics11010054

Doğan NÖ. Bland-Altman analysis: A paradigm to understand correlation and agreement. Turkish Journal of Emergency Medicine. 2018

Dec 1;18(4):139–41. DOI: 10.1016/j.tjem.2018.09.001

Ferreira Melo AP, Kuerten de Salles R, Kunradi Vieira FG, Gonçalves Ferreira M. Methods for estimating body weight and height in

hospitalized adults: a comparative analysis. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum. 2014;16(4):475–84. DOI: 10.5007/1980-

2014v16n4p475

Rabito EI, Vannucchi GB, Marques V, Suen M, Lopes L, Neto C, et al. Weight and height prediction of immobilized patients. Rev Nutr.

;19(6):655–61. https://doi.org/10.1590/S1415-52732006000600002

Souza R, Schimitt De Fraga J, Bertaso C, Gottschall A, Michielin Busnello F, Rabito EI, et al. Anthropometry assessment in the elderly:

estimates of weight and height and agreement between BMI ratings. Rev Bras Geriatr Gerentol. 2013;16(1):81–90. DOI:10.1590/S1809-

Cereda E, Bertoli S, Battezzati A. Height prediction formula for middle-aged (30-55 y) Caucasians. Nutrition. 2010 Nov;26(11–12):1075–

DOI: 10.1016/j.nut.2009.08.024

Bernal-Orozco MF, Vizmanos B, Hunot C, Flores-Castro M, Leal-Mora D, Cells A, et al. Equation to estimate body weight in elderly

Mexican women using anthropometric measurements. Nutr Hosp. 2010;25(4):648–55. DOI: 10.3305/nh.2010.25.4.4508

Borba De Amorim R, Coelho MA, Cruz S, Borges De Souza-Júnior PR, Corrêa Da Mota J, González C. Stimating stature measurements

applied on body mass index in the nutritional assessment of the elderly. Rev Chil Nutr. 2008;35(1):272–9.

https://www.scielo.cl/pdf/rchnut/v35s1/art03.pdf

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Publicado

2022-04-18

Cómo citar

Matos Chamorro, R. A., Lucero Ccencho , Y. Y., & Molina Miranda , M. N. (2022). Evaluación de modelos matemáticos para estimar el peso y talla en pacientes adultos usando CRM, RMSE, Pearson y Bland Altman. Nutrición Clínica Y Dietética Hospitalaria, 42(01). https://doi.org/10.12873/421matos

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