Obesidade central em universitários do sexo masculino de Manabí, Equador
Obesidade central em universitários
DOI:
https://doi.org/10.12873/433hernandezPalavras-chave:
universitários, obesidade central, sobrepeso, risco cardiometabólico, obesidade de peso normal, gordura intra-abdominalResumo
Introdução. Os estudantes universitários representam um sector em risco devido a mudanças nos seus hábitos alimentares e estilo de vida. Objectivo. Avaliar a presença de obesidade central nos estudantes masculinos do grau de Actividade Física e Pedagogia Desportiva da Universidade Laica Eloy Alfaro de Manabí, Ecuador. Material e métodos. Pesquisa observacional descritiva sobre 165 estudantes. Foram feitas medições antropométricas seguindo o protocolo ISAK, com cálculo do índice de massa corporal, determinação do risco cardiometabólico, percentagem de gordura, índice de conicidade e área de gordura intra-abdominal. Resultados Os sujeitos do estudo tinham uma idade média de 22,68±4,56 anos com altura média de 1,68±0,08 m e peso 70,17±12,03 kg, a circunferência abdominal média não indicava um estado de risco cardiometabólico. O IMC médio foi de 24,67±3,48; de acordo com %GC, os valores mais prevalecentes estavam no estado óptimo com 58,8% e ligeiramente acima do peso com 33,9%. A aplicação da curva ROC(AUC) ao índice de conicidade produziu uma área abaixo do valor da curva de 0,537 e um intervalo de 45,5% a 61,6%. Discussão. O excesso de peso e a obesidade central estão presentes como consequência da distribuição da gordura corporal de acordo com o modelo andrógino. Os valores obtidos para o IMC e %BF mostram contradições e uma tendência para a obesidade de peso normal. O IC não constitui um modelo de discriminação de sujeitos com risco cardiometabólico. Conclusões. Entre os estudantes existe excesso de peso e obesidade central, e uma tendência para a obesidade de peso normal, neles o índice de conicidade não permite a discriminação dos sujeitos com risco cardiometabólico em função da obesidade abdominal.
Referências
Faulkner JA. Physiology of swimming and diving. In Falls H. Exercise physiology. Baltimore: Academic Press; 1968. p. 1-14. PMID: 5217133
Forbes GB. Human Body Composition: Growth, Aging, Nutrition, and Activity. 1st ed. New York: Springer - Verlag; 1987.
Cardozo LA, Cuervo Guzman YA, Murcia Torres JA. Porcentaje de grasa corporal y prevalencia de sobrepeso - obesidad en estudiantes universitarios de rendimiento deportivo de Bogotá, Colombia. Nutr. clín. diet. hosp. 2016; 36 (3): p. 68-75. doi:10.12873/363cardozo
Valdez R, Seidell JC, Ahn YI, Weiss KM. A new index of abdominal adiposity as an indicator of risk for cardiovascular disease: a cross-population study. International Journal of Obesity. 1993; 17(2): p. 77-82. PMID: 8384168
Hernández RJ, Mendoza CJ, Duchi JP. Índice de conicidad y su utilidad para detectar riesgo cardiovascular y metabólico. Rev Cuba Endoc. 2017; 28(1): p. 1-13. Disponible en: https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=74991
Després JP, Prud’homme D, Pouliot MC, Tremblay A, C B. Estimation of deep abdominal adipose-tissue accumulation from simple anthropometric measurements in men. Am J Clin Nutr. 1991; 54: p. 471-477. doi:10.1093/ajcn/54.3.471
Palafox López ME, Ledesma JA. Manual de fórmulas y tablas para la intervención nutriológica. Segunda ed. México: McGRAW-HILL; 2012. Disponible en: www.medilibros.com
Brundavani V, Murthy S, Kurpad AV. Estimation of deep-abdominal-adipose-tissue (DAAT) accumulation from simple anthropometric measurements in Indian men and women. Eur J Clin Nutr. 2006; 60(5): p. 658-66. doi:10.1038/sj.ejcn.1602366
Cerda J, Cifuentes L. Uso de curvas ROC en investigación clínica. Aspectos teórico-prácticos. Rev Chil Infect. 2012; 29(2): p. 138-141. doi:10.4067/S0716-10182012000200003
Gatica-Mandiola P, Vargas-Vitoria R, Jirón Amaro O, Herrera Blanco M, Duarte Farfán C, Gómez-Campos R, et al. Cambios en la adiposidad corporal de adolescentes escolares (1997-2007). Nutr. clín. diet. hosp. 2013; 33(3): p. 23-29. doi:10.12873/333bodyfat
Cámara AD. Sobre la asociación entre el dimorfismo sexual en estatura y el estado nutricional de hombres y mujeres en el largo plazo. Nutr Hosp. 2018; 35(N.º Extra. 5): p. 123-128. doi:10.20960/nh.2094
Torres Zapata AE. El obeso de peso normal. RESPYN. 2018; 17(2): p. 25–31. doi:10.29105/respyn17.2-4
Deeks JJ, Altman DG. Diagnostic tests 4: likelihood ratios. BMJ. 2004; 329: p. 168-169. doi:10.1136/bmj.329.7458.168
Lira Santos A, Sá CMAT d, Calado Brito D, Lourenço Batista C, Costa MKME d, Lima KBAG d, et al. Exactitud de los parámetros antropométricos como indicadores de adiposidad visceral previstos para ecuación bidimensional. Nutr. Hosp. 2015; 32(5): p. 2046-2053. doi:10.3305/nh.2015.32.5.9685
Alcocer Olaciregui AE, Vargas Moranth RF, Navarro Lechuga E. Área bajo curva ROC de Porcentaje de grasa corporal como estimativo de Síndrome metabólico en adultos de Barranquilla, Colombia. Rev Esp Nutr Hum Die. 2017; 21(4): p. 351-9. doi:10.14306/renhyd.21.4.398
Downloads
Publicado
Como Citar
Licença
Copyright (c) 2023 Nutrición Clínica y Dietética Hospitalaria
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Los lectores pueden utilizar los textos publicados de acuerdo con la definición BOAI (Budapest Open Access Initiative)