Correlación entre la actividad física, grasa corporal e IMC en estudiantes universitarios
Un estudio transversal
DOI:
https://doi.org/10.12873/414aliagaPalabras clave:
Actividad física, Grasa corporal, IMC, Estudiantes universitariosResumen
Introducción y objetivo: El sedentarismo y la obesidad constituyen factores de riesgo importantes en los universitarios. La actividad física es una de las estrategias para prevenir estos problemas de salud. Se determinó la correlación entre la actividad física, el porcentaje de la grasa corporal (%GC) y el índice de masa corporal (IMC) en estudiantes universitarios de Tarapoto, San Martin, Perú.
Materiales y métodos: Se realizó un estudio de diseño no experimental, transversal y de tipo correlacional. La muestra no probabilística estuvo conformada por 192 estudiantes de las facultades de ciencias de la salud, ciencias empresariales e ingeniería y arquitectura de la Universidad Peruana Unión (filial Tarapoto), San Martin, Perú. Se utilizó el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ, por sus siglas en inglés). Asimismo, la evaluación de %GC y el IMC se realizó siguiendo el protocolo de la Sociedad Internacional para el desarrollo de la cineantropometría (ISAK).
Resultados: Se encontró que existe correlación estadísticamente significativa e indirecta entre la actividad física y el porcentaje de grasa corporal (rho = -,163; p=,024), y la actividad física y el IMC (rho = -,170; p=,018). Asimismo, se halló que existe diferencia estadísticamente significativa del porcentaje de grasa corporal y el IMC según género (p<,001). No obstante, no se encontró diferencia de la actividad física según género (p =,808).
Conclusiones: Se halló correlación entre la actividad física con el %GC y el IMC en los estudiantes universitarios. Estos resultados evidencian la necesidad de promoverse programas de educación nutricional y de promoción de la salud para mejorar la actividad física y prevenir la obesidad en los universitarios.
Citas
Chooi YC, Ding C, Magkos F. The epidemiology of obesity. Metabolism. 2019 Mar 1;92:6–10.
INS. “Nuestra razón de ser y hacer” Boletín epidemiológico del Perú [Internet]. Lima; 2019 [cited 2021 Jun 23]. Available from: www.dge.gob.p
Price AA, Whitt-Glover MC, Kraus CL, McKenzie MJ. Body
Composition, Fitness Status, and Health Behaviors upon Entering
College: An Examination of Female College Students from Diverse Populations. Clin Med Insights Women’s Heal. 2016 Jan;9s1(Suppl 1):CMWH.S34697.
Schlarb A, Friedrich A, Claßen M. Sleep problems in university students – an intervention. Neuropsychiatr Dis Treat. 2017 Jul 26;Volume 13:1989–2001.
Nelson MC, Kocos R, Lytle LA, Perry CL. Understanding the
Perceived Determinants of Weight-related Behaviors in Late Adolescence: A Qualitative Analysis among College Youth. J Nutr Educ Behav. 2009 Jul;41(4):287–92.
Sacheck JM, Kuder JF, Economos CD. Physical fitness, adiposity, and metabolic risk factors in young college students. Med Sci Sports Exerc. 2010 Jun;42(6):1039–44.
Zaccagni L, Barbieri D, Gualdi-Russo E. Body composition and physical activity in Italian university students. J Transl Med. 2014 May 9;12(1):120.
WHO. Physical activity [Internet]. WHO Press. 2020 [cited 2021 Jun 23]. Available from: https://www.who.int/news-room/factsheets/detail/physical-activity
Centers for Disease Control and Prevention. Nutrition, Physical Activity and Obesity: Data, Trends and Maps. 2016.
Calestine J, Bopp M, Bopp CM, Papalia Z. College Student Work Habits are Related to Physical Activity and Fitness. Int J Exerc Sci. 2017;10(7):1009–17.
Fedewa AL, Ahn S. The effects of physical activity and physical fitness on children’s achievement and cognitive outcomes:a metaanalysis. Res Q Exerc Sport. 2011;82(3):521–35.
Mantilla SC, Gómez-Conesa A. El Cuestionario Internacional de
Actividad Física. Un instrumento adecuado en el seguimiento de
la actividad física poblacional. Rev Iberoam Fisioter y Kinesiol. 2007 Jan;10(1):48–52.
Alberto L, Guzman C, Andrés Y, Torres M, Alejandro J. Porcentaje de grasa corporal y prevalencia de sobrepeso-obesidad en estudiantes universitarios de rendimiento deportivo de Bogotá, Colombia. Nutr clín diet hosp. 2017;36(3):68–75.
Albaker W, El-Ashker S, Baraka MA, El-Tanahi N, Ahsan M, AlHariri M. Adiposity and Cardiometabolic Risk assessment Among University Students in Saudi Arabia. Sci Prog. 2021 Mar 15;104(1):1–14.
Quaye L, Owiredu WKBA, Amidu N, Dapare PPM, Adams Y. Comparative Abilities of Body Mass Index, Waist Circumference, Abdominal Volume Index, Body Adiposity Index, and Conicity Index as Predictive Screening Tools for Metabolic Syndrome among Apparently Healthy Ghanaian Adults. J Obes. 2019 Sep 2;2019:1–10.
Wilson OWA, Zou ZH, Bopp M, Bopp CM. Comparison of obesity classification methods among college students. Obes Res Clin Pract. 2019 Sep 1;13(5):430–4.
Zhang J, Xu L, Li J, Sun L, Qin W, Ding G, et al. Gender differences in the association between body mass index and health-related quality of life among adults:a cross-sectional study in Shandong, China. BMC Public Health. 2019 Jul 31;19(1):1021.
Rivas S, Saintila J, Rodríguez M, Calizaya-Milla YE, Javier-Aliaga DJ. Conocimientos, actitudes y prácticas de alimentación saludable e índice de masa corporal en adolescentes peruanos: Un estudio transversal. Rev Esp Nutr Hum Diet. 2021;25(1):87–94.
Prado LV da S, Floro Arcoverde GMP, Diniz Araújo ML, Almeida De Noronha G, Cabral Da Silva P, Chaves De Lemos M da C, et al. Dietary intake and level of physical activity as predictors of changes in weight and body mass index among college student. Nutr Clin y Diet Hosp. 2021;41(1):99–107.
Gough B, Conner MT. Barriers to healthy eating amongst men: A qualitative analysis. Soc Sci Med. 2006 Jan;62(2):387–95.
Saintila J, Lozano TE, Ruiz PG, White M, Huancahuire-Vega S. Health-Related Quality of Life, Blood Pressure, and Biochemical and Anthropometric Profile in Vegetarians and Nonvegetarians. J Nutr Metab. 2020 Jul 7;2020:1–8.
World Health Organization. Global Health Observatory (GHO) data: overweight and obesity, 2016 [Internet]. Geneva; 2016 [cited 2021 May 31]. Available from: https://www.who.int/gho/ ncd/risk_factors/overweight/en
Kleinert S, Horton R. Obesity needs to be put into a much wider context. Vol. 393, The Lancet. Lancet Publishing Group; 2019. p. 724–6.
Lee WS. Body fatness charts based on BMI and waist circumference. Obesity. 2016 Jan 1;24(1):245–9.
Paudel S, Owen AJ, Owusu-Addo E, Smith BJ. Physical activity participation and the risk of chronic diseases among South Asian adults: Protocol for a systematic review and meta-analysis. Vol. 7, Systematic Reviews. BioMed Central Ltd.; 2018.
Pan M, Tu R, Gu J, Li R, Liu X, Chen R, et al. Associations of Socioeconomic Status and Physical Activity With Obesity Measures in Rural Chinese Adults. Front Public Heal. 2021 Jan 8;8:594874.
Merino Ventosa M, Urbanos-Garrido RMMMVC. Disentangling effects of socioeconomic status on obesity: A cross-sectional study of the Spanish adult population. Econ Hum Biol. 2016 Sep 1;22:216–24.
Hankinson AL, Daviglus ML, Bouchard C, Carnethon M, Lewis CE, Schreiner PJ, et al. Maintaining a high physical activity level over
years and weight gain. JAMA - J Am Med Assoc. 2010 Dec 15;304(23):2603–10.
Piirtola M, Kaprio J, Waller K, Heikkilä K, Koskenvuo M, Svedberg P, et al. Leisure-time physical inactivity and association with body mass index: A Finnish Twin Study with a 35-year follow-up. Int J Epidemiol. 2017 Feb 1;46(1):116–27.
Leskinen T, Sipilä S, Alen M, Cheng S, Pietiläinen KH, Usenius JP, et al. Leisure-time physical activity and high-risk fat: A longitudinal population-based twin study. Int J Obes. 2009;33(11): 1211–8.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Licencia
Derechos de autor 2021 Nutrición Clínica y Dietética Hospitalaria
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Los lectores pueden utilizar los textos publicados de acuerdo con la definición BOAI (Budapest Open Access Initiative)
