Indicadores antropométricos como predictores de la masa libre de grasa en basquetbolistas universitarios 3 x 3
DOI:
https://doi.org/10.12873/441garciaPalabras clave:
mas libre de grasa, indicadores, basquetbolistas, jovenesResumen
Introducción: En varios de los deportes la composición corporal (CC) es una característica importante que se evalúa periódicamente en los atletas, al ser considerada un indicador importante de la condición física.
Objetivo: Identificar los índices antropométricos que permiten predecir la masa libre de grasa (MLG) en seleccionados universitarios de basquetbol 3x3 pertenecientes a Federación Internacional del Deporte Universitario (FISU).
Metodología: Se diseñó un estudio descriptivo transversal en jóvenes basquetbolistas de 5 selecciones universitarias pertenecientes a la FISU (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, El Salvador, México y Perú). Participaron de forma voluntaria 46 basquetbolista (24 hombres y 22 mujeres) con un rango de edad de 18 a 23 años. Se evaluó el peso, la estatura y la MLG por bio-impedancia eléctrica. Se calculó el índice de masa corporal (IMC), índice tri-ponderal (IPT), y el área de superficie corporal (ASC).
Resultados: El promedio de edad de los hombres fue 21.1±1.9 años y de mujeres 21.3±2.0 años. El poder de explicación entre MLG con el ASC en ambos sexos fueron elevados (hombres R2= 79%, y en mujeres 80<%). El IMC y el ITP mostraron valores inferiores que oscilaron desde R2= 0.07 hasta R2= 36%). Lolos mejores ajustes del RMSE fueron para el ASC y en ambos sexos (RMSE= 3,2 hasta 4,3).
Conclusión: Los resultados del estudio han evidenciado que el ASC es el mejor predictor de la MLG en relación al IMC e ITP. Estos hallazgos sugieren el uso del ASC para estimar la MLG en jóvenes basquetbolistas 3x3 de ambos sexos.
Referencias
Scanlan AT, Dascombe BJ, Kidcaff AP, Peucker JL, Dalbo VJ. Gender-specific activity demands experienced during semiprofessional basketball game play. Int J Sports Physiol Perform. 2015;10(5):618–25. https://doi.org/10.1123/ijspp.2014-0407. DOI: https://doi.org/10.1123/ijspp.2014-0407
Sansone P, Makivic B, Csapo R, Hume P, Martínez-Rodríguez A, Bauer P. Body Fat of Basketball Players: A Systematic Review and Meta-Analysis. Sports Med Open. 2022;8(1):26. doi: 10.1186/s40798-022-00418-x. PMID: 35192081; PMCID: PMC8864055. DOI: https://doi.org/10.1186/s40798-022-00418-x
Drinkwater EJ, Pyne DB, McKenna MJ. Design and interpretation of anthropometric and fitness testing of basketball players. Sport Med. 2008;38(7):565–578. doi: 10.2165/00007256-200838070-00004 DOI: https://doi.org/10.2165/00007256-200838070-00004
Mala L, Maly T, Zahalka F, Bunc V, Kaplan A, Jebavy R, Tuma M. Body composition of elite female players in five different sports games. J Hum Kinet. 2015;45:207-15. doi: 10.1515/hukin-2015-0021. PMID: 25964823; PMCID: PMC4415834. DOI: https://doi.org/10.1515/hukin-2015-0021
Brocherie F, Girard O, Forchino F, Al Haddad H, Dos Santos GA, Millet GP. Relationships between anthropometric measures and athletic performance, with special reference to repeated-sprint ability, in the Qatar national soccer team. Journal of sports sciences. 2014;32(13):1243-54. DOI: https://doi.org/10.1080/02640414.2013.862840
Spiteri T, Newton RU, Binetti M, Hart NH, Sheppard JM, Nimphius S. Mechanical Determinants of faster change of direction and agility performance in female basketball athletes. J Strength Cond Res. 2015;29(8):2205–14. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000000876. DOI: https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000000876
Reilly T. Fitness assessment. In: Reilly T, editor. Science and Soccer. London: E & F Spon; 1996. pp. 25–50.
Montgomery PG, and Maloney BD. 3x3 Basketball Competition: Physical and Physiological Characteristics of Elite Players. J Phy Fit Treatment & Sportsl. 2018;5(3): JPFMTS.MS.ID.555664. DOI: https://doi.org/10.19080/JPFMTS.2018.05.555664
Cabarkapa D, Krsman D, Cabarkapa DV, Philipp NM, Fry AC. Physical and Performance Characteristics of 3× 3 Professional Male Basketball Players. Sports. 2023 Jan 12;11(1):17. DOI: https://doi.org/10.3390/sports11010017
Sociedad Internacional para el Avance de la Kineantropometría (ISAK). Estándares internacionales para la valoración antropométrica. Australia. 2001
Du Bois D, Du Bois EF. Clinical calorimetry: tenth paper a formula to estimate the approximate surface area if height and weight be known. Archives of internal medicine. 1916;17(6-2):863-71. DOI: https://doi.org/10.1001/archinte.1916.00080130010002
Sheikhsaraf B, Allah NH, Ali AM. Association of body surface area and body composition with heart structural characteristics of female swimmers. Int J Exerc Sci. 2010;3(3):97-101. PMID: 27182334; PMCID: PMC4738895. DOI: https://doi.org/10.70252/FLLP4773
Teixeira PJ, Sardinha LB, Going SB, Lohman TG. Total and regional fat and serum cardiovascular disease risk factors in lean and obese children and adolescents. Obes Res. 2001;9(8):432-42. doi: 10.1038/oby.2001.57. PMID: 11500523. DOI: https://doi.org/10.1038/oby.2001.57
Yoshizumi T, Shirabe K, Nakagawara H, Ikegami T, Harimoto N, Toshima T, Yamashita Y, Ikeda T, Soejima Y, Maehara Y. Skeletal muscle area correlates with body surface area in healthy adults. Hepatol Res. 2014;44(3):313-8. doi: 10.1111/hepr.12119. Epub 2013 Apr 24. PMID: 23607375. DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.12119
Villa C, Primeau C, Hesse U, Hougen HP, Lynnerup N, Hesse B. Body surface area determined by whole-body CT scanning: need for new formulae?. Clinical physiology and functional imaging. 2017;37(2):183-93. DOI: https://doi.org/10.1111/cpf.12284
Zanforlini BM, Alessi A, Pontarin A, De Rui M, Zoccarato F, Seccia DM, Trevisan C, Brunello A, Basso U, Manzato E, Sergi G. Association of body surface area with fat mass, free fat mass and total weight in healthy individuals, and implications for the dosage of cytotoxic drugs. Clinical Nutrition ESPEN. 2021;43:471-7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2021.03.003
Piccirilli M, Doretto G, Adjeroh D. A Framework for Analyzing the Whole Body Surface Area from a Single View. PLoS One. 2017;12(1):e0166749. doi: 10.1371/journal.pone.0166749. PMID: 28045895; PMCID: PMC5207503. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0166749
Sansone P, Tessitore A, Paulauskas H, Lukonaitiene I, Tschan H, Pliauga V, et al. Physical and physiological demands and hormonal responses in basketball small-sided games with different tactical tasks and training regimes. J Sci Med Sport. 2019;22(5):602–6. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2018.11.017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsams.2018.11.017
Hector AJ, McGlory C, Damas F, Mazara N, Baker SK, Phillips SM. Pronounced energy restriction with elevated protein intake results in no change in proteolysis and reductions in skeletal muscle protein synthesis that are mitigated by resistance exercise. FASEB J. 2018;32(1):265-275. doi: 10.1096/fj.201700158RR. Epub 2017 Sep 12. PMID: 28899879. DOI: https://doi.org/10.1096/fj.201700158RR
Takai Y, Nakatani M, Aoki T, Komori D, Oyamada K, Murata K, Fujita E, Akamine T, Urita Y, Yamamoto M, Kanehisa H. Body shape indices are predictors for estimating fat-free mass in male athletes. PLoS One. 2018;13(1):e0189836. doi: 10.1371/journal.pone.0189836. PMID: 29346452; PMCID: PMC5772999. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0189836
Lee SY, Gallagher D. Assessment methods in human body composition. Current Opinion in Clinical Nutrition and Metabolic Care. 2008;11(5):566-72. doi: 10.1097/MCO.0b013e32830b5f7a DOI: https://doi.org/10.1097/MCO.0b013e32830b5f23
Looney DP, Potter AW, Arcidiacono DM, Santee WR, Friedl KE. Body surface area equations for physically active men and women. Am J Hum Biol. 2023;35(2):e23823. doi: 10.1002/ajhb.23823. Epub 2022 Oct 26. PMID: 36285812. DOI: https://doi.org/10.1002/ajhb.23823
Fuentes-Lopez J, Callata-Gallegos Z, Mamani-Luque O, Ibañez-Quispe V, Canqui-Flores B, Mendoza-Mollocondo C, Villegas-Abril C, Mamani-Velasquez D, Pacompía-Cari E, Limachi-Flores M, Apaza-Cruz J. Aplicabilidad de la superficie corporal e índices antropométricos para valorar el tamaño corporal en adolescentes que viven a gran altitud. Nutrición Clínica y Dietética Hospitalaria. 2022;42(2). https://doi.org/10.12873/422fuentes DOI: https://doi.org/10.12873/422fuentes
Alvear-Vasquez F, Vidal-Espinoza R, Gomez-Campos R, de Campos LF, Lazari E, Guzmán-Luján JF, Pablos-Monzó A, Cossio-Bolaños M. Body surface area is a predictor of maturity status in school children and adolescents. BMC pediatrics. 2023;23(1):1-7. https://doi.org/10.1186/s12887-023-04222-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s12887-023-04222-8
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