Predicción de la salud ósea por medio ecuaciones de regresión en niños y adolescentes que viven a moderada altitud

Autores/as

  • Jose Sulla-Torres Universidad Católica Santa Maria de Arequipa
  • Camilo Urra-Albornoz Escuela de Kinesiolología, Facultad de Salud, Universidad Santo Tomás
  • Fernando Alvear-Vvasquez Universidad Católica del Maule
  • Marco Cossio Bolaños
  • Rossana Gomez-Campos Universidad Católica del Maule

DOI:

https://doi.org/10.12873/404sulla

Palabras clave:

Salud ósea, modelos de regresión, niños, adolescentes, Perú

Resumen

Introducción: Durante la etapa de la niñez y la adolescencia se genera la acumulación de masa ósea, que es determinante para la salud ósea en la etapa adulta.

Objetivo: Predecir la salud ósea para comparar con otras regiones geográficas del mundo y verificar las diferencias de densidad y contenido mineral óseo de escolares clasificados con y sin riesgo de fragilidad ósea.

Métodos: Fue realizado un estudio descriptivo transversal en 1224 escolares (573 niños y 651 niñas) de la ciudad de Arequipa (Perú). El rango de edad oscila desde los 6 hasta los 16,9 años. Se evaluó el peso, estatura de pie, estatura sentada, diámetro del fémur, longitud del antebrazo derecho. Se calculó el Índice ponderal (IP), el estado de madurez a través del peak de velocidad de crecimiento (APVC), Densidad mineral ósea (DMO) y contenido mineral óseo (CMO) por ecuaciones de regresión. La muestra se clasificó en grupo con riesgo y sin riesgo de fragilidad ósea.

Resultados: La DMO y CMO se comparó con estudios de Países bajos, Chile, y China. Los niños de países bajos presentaron valores promedios superiores a los niños peruanos desde ~0,10 a 0,90 (g/cm2) en DMO y desde ~0,28 a 0,94 (g/cm2) en CMO en ambos sexos. Se observó 9% (n=52) en hombres y 12% (n= 78) en mujeres con riesgo de padecer osteoporosis y 91% (n=521) de hombres y 88% (n=573) de mujeres sin riesgo de osteoporosis. Hubo diferencias en el diámetro del fémur, longitud del antebrazo, DMO y CMO entre ambos grupos categorizados (con y sin riesgo) y en ambos sexos (p<0.05).

Conclusiones: Hubo discrepancias en la DMO y CMO con otras regiones geográficas, además los escolares clasificados con riesgo de fragilidad ósea presentaron tamaño de los huesos disminuidos y una pobre salud ósea en comparación con sus contrapartes sin riesgo

Citas

Baxter-Jones AD, Faulkner RA, Forwood MR, Mirwald RL, Bailey DA. Bone mineral accrual from 8 to 30 years of age: an estimation of peak bone mass. J Bone Miner Res. 2011; 26(8):1729-1739.

Cooper C, Westlake S, Harvey N, Javaid K, Dennison E, et al. Review: developmental origins of osteoporotic fractures. Osteoporos Int. 2006;17: 337–347.

van der Sluis IM, de Ridder MA, Boot AM, Krenning EP, de Muinck Keizer-Schrama SM. Reference data for bone density and body composition measured with dual energy x ray absorptiometry in white children and young adults. Archives of disease in childhood. 2002; 87(4):341–347.

Kalkwarf HJ, Laor T, Bean JA. Fracture risk in children with a forearm injury is associated with volumetric bone density and cortical area (by peripheral QCT) and areal bone density (by DXA). Osteoporos Int. 2011; 22:607–616

Yi KH, Hwang JS, Kim EY, Lee JA, Kim DH, Lim JS. Reference values for bone mineral density according to age with body size adjustment in Korean children and adolescents. J Bone Miner Metab. 2014;32(3):281-289.

Gómez-Campos R, Sulla-Torres J, Andruske CL, Campos LFCC, Luarte-Rocha C, Cossio-Bolaños W, Cossio-Bolaños M. Ultrasound reference values for the calcaneus of children and adolescents at moderate altitudes in Peru J Pediatr (Rio J). 2020;S0021-7557(19)30577-7.

Miranda V, Muñoz CH, Paolinelli GP, Astudillo AC. Densitometría ósea. Revista Médica Clínica Las Condes.2013; 24 (1):169-173.

Kok-Yong Ch, Ima-Nirwana S. Calcaneal quantitative ultrasound as a determinant of bone health status: what properties of bone does it reflect?. Int J Med Sci. 2013;10:1778-1783

Binkovitz LA, Henwood MJ. Pediatric DXA: technique and interpretation. Pediatric radiology. 2007;37(1): 21–31.

Gómez-Campos R, Andruske CL, Arruda M, Urra Albornoz C, Cossio-Bolaños M. Proposed equations and reference values for calculating bone health in children and adolescent based on age and sex. PloS one. 2017;12(7): e0181918.

Ross WD, Marfell-Jones MJ. Kinanthropometry. In: MacDougall JD, Wenger HA, Geeny HJ. (Eds.), Physiological testing of eliteathlete. London: Human Kinetics. 1991;223:308–314.

Mirwald RL, Baxter-Jones ADG, Bailey DA, Beunen GP. An assessment of maturity from anthropometric measurements. Med Sci Sports Exerc. 2002;34:689–94.

Hao X, Jia-Xuan C, Jian G, Tian-Min Z, Qiu-Lian W, Zhong-Man Y, Jin-Ping W. Normal Reference for Bone Density in Healthy Chinese Children, Journal of Clinical Densitometry. 2007;10, (3): 266-275.

Langsetmo L, Hanley DA, Kreiger N, et al. Geographic variation of bone mineral density and selected risk factors for prediction of incident fracture among Canadians 50 and older. Bone. 2008;43: 672–678.

Rauch F, Bailey DA, Baxter-Jones ADG, Mirwald R, Faulkner RA. The ‘muscle-bone unit’ during the pubertal growth spurt. Bone. 2004;34:771–775.

Bailey DA, Martin AD, McKay HA, Whiting S, Mirwald R. Calcium accretion in girls and boys during puberty: A longitudinal analysis. J Bone Miner Res. 2000;15:2245–2250.

Mikuls TR, Saag KG, Curtis J, Bridges SL Jr, Alarcon GS, Westfall AO, Lim SS, Smith EA, Jonas BL, Moreland LW: Prevalence of osteoporosis and osteopenia among African Americans with early rheumatoid arthritis: the impact of ethnic-specific normative data. J Natl Med Assoc. 2005, 97(8):1155-1160.

Kralick AE, Zemel BS. Evolutionary Perspectives on the Developing Skeleton and Implications for Lifelong Health. Frontiers in endocrinology. 2020;11:99.

Novotny SA, Warren GL, Hamrick MW. Aging and the muscle-bone relationship. Physiology. 2015; 30:8–16.

Osterhoff G, Morgan EF, Shefelbine SJ, Karim L, McNamara LM, Augat P. Bone mechanical properties and changes with osteoporosis. Injury. 2016; 47(Suppl. 2):S11–20.

Krall EA, Dawson-Hughes B. Heritable and life-style determinants of bone mineral density. J Bone Miner Res. 1993;8:1e9.

Abrahamsen B, Brask-Lindemann D, Rubin KH, Schwarz P. Una revisión del estilo de vida, el tabaquismo y otros factores de riesgo modificables para las fracturas osteoporóticas. Informes de BoneKEy Reports. 2014; 3:574.

Weaver CM, Gordon CM, Janz KF, Kalkwarf HJ, Lappe JM, Lewis R, et al. The national osteoporosis foundation's position statement on peak bone mass development and lifestyle factors: a systematic review and implementation recommendations. Osteopor Int. 2016; 27:1281–386.

Gunter KB, Almstedt HC, Janz KF. Physical activity in childhood may be the key to optimizing lifespan skeletal health. Exerc Sport Sci Rev. 2012;40:13–21

Duncan CS, Blimkie CJ, Cowell CT, et al. Bone mineral density in adolescent female athletes: relationship to exercise type and muscle strength. Med Sci Sports Exerc. 2002;34:286–294.

Descargas

Publicado

2020-12-15 — Actualizado el 2020-12-16

Versiones

Cómo citar

Sulla-Torres, J., Urra-Albornoz, C., Alvear-Vvasquez, F., Cossio Bolaños, M., & Gomez-Campos, R. (2020). Predicción de la salud ósea por medio ecuaciones de regresión en niños y adolescentes que viven a moderada altitud. Nutrición Clínica Y Dietética Hospitalaria, 40(4). https://doi.org/10.12873/404sulla (Original work published 15 de diciembre de 2020)

Número

Sección

Artículos originales