Diseño y propiedades psicométricas de la Escala de Consumo de Alimentos Ultraprocesados en universitarios

Laura Fernanda Barrera Hernández; Adriana Alejandra Márquez Ibarra; Edith Valbuena Gregorio; Mirsha Alicia Sotelo Castillo; Cecilia Ivonne Bojórquez Díaz

doi:10.12873/

Authors

Laura Fernanda Barrera Hernández Universidad de Sonora https://orcid.org/0000-0002-1646-2037
Adriana Alejandra Márquez Ibarra Universidad de Sonora
Edith Valbuena Gregorio Universidad de Sonora https://orcid.org/0000-0002-8771-1109
Mirsha Alicia Sotelo Castillo Instituto Tecnológico de Sonora
Cecilia Ivonne Bojórquez Díaz Instituto Tecnológico de Sonora

DOI:

https://doi.org/10.12873/

Keywords:

ultra-processed foods, reliability, validity, university students

Abstract

Introduction. The excessive increase in the consumption
of ultra-processed foods has important implications for people’s health, so it is necessary to have tools with psychometric properties of validity and reliability for their measurement.
Objective. The present study aimed to analyze the evi
dence of validity and reliability of the ultra-processed food consumption scale in university students.
Method. A total of 203 university students from north
western Mexico participated. 77.3% were women, 21.7%
men, and 1% did not specify, with ages between 18 and
56 years (M = 20.82, SD = 4.24). Exploratory factor analyses (EFA) and confirmatory factor analyses (CFA) were performed, identifying items that did not contribute significantly to the factor structure.
Results. After the EFA and CFA, 8 of the original 18 items
were eliminated, leaving a final version of 10 items that presented adequate levels of fit to the proposed unidimensional model.

Conclusions. It is concluded that the scale has evidence of internal validity and reliability for measuring ultra-processed food consumption in university students.

Author Biography

Laura Fernanda Barrera Hernández, Universidad de Sonora

La Dra. Laura Barrera es psicóloga con doctorado en Ciencias Sociales, profesora investigadora de la UNISON y miembro del SNI nivel I. Tiene más de 13 años de experiencia en docencia universitaria, dirección de tesis y proyectos financiados. Ha publicado múltiples artículos científicos, capítulos de libro y ponencias, además de colaborar como revisora en revistas científicas nacionales e internacionales.

References

1. Monteiro CA, Cannon G, Levy RB, Moubarac JC, Jaime P, Martins AP, et al. NOVA. The star shines bright. World Nutr. 2016;7(1-3):28-38.

2. Sekyi E, Agyapong NAF, Eshun G. Consumption of foods according to the NOVA classification, metabolic outcomes, and barriers to healthy eating among university students. Food Sci Nutr. 2024;12:1983-94. https://doi.org/10.1002/fsn3.3894

3. Monteiro CA, Cannon G. What are ultra-processed products. World Nutr. 2012;3(6):257-68.

4. Popkin BM. The impact of ultra-processed foods on health. In: 2030 - Food, agriculture and rural development in Latin America and the Caribbean. Santiago: FAO; 2020.

5. Organización Panamericana de la Salud. Alimentos y bebidas ultraprocesados en América Latina: tendencias, efecto sobre la obesidad e implicaciones para las políticas públicas. Washington, DC: OPS; 2015.

6. UNICEF. La mala alimentación está perjudicando la salud de la infancia mundialmente. 2019. Disponible en: https://www.unicef.org/mexico/comunicados-prensa/la-mala-alimentación-está-perjudicando-la-salud-de-la-infancia-mundialmente

7. Calvo-Porral C, Rivaroli S, Orosa-González J. Proposal and validation of a measurement scale of the acceptance of ultra-processed food products. Foods. 2024;13(10):1481. https://doi.org/10.3390/foods13101481

8. Hoil Sosa CG, Suárez Lara GA, Velázquez Melken LE, et al. Diseño y validación de la escala de actitudes hacia el consumo de alimentos ultraprocesados en estudiantes de Ciencias de la Salud. Acta Universitaria. 2024;34:1-17. https://doi.org/10.15174/au.2024.4126

9. Aguilar-Zavala H, Tovar-Vega AR, Briseño-Rodríguez II. Construcción y validación del cuestionario de consumo de alimentos ultraprocesados (CAUP) para población mexicana. Arch Latinoam Nutr. 2023;73(S1):68.

10. Martínez-Pérez C, Daimiel L, Climent-Mainar C, et al. Desarrollo integrador de un cuestionario corto de cribado de consumo de alimentos altamente procesados (sQ-HPF). Int J Behav Nutr Phys Act. 2022;19:6. https://doi.org/10.1186/s12966-021-01240-6

11. Montero I, León OG. A guide for naming research studies in psychology. Int J Clin Health Psychol. 2007;7(3):847-62.

12. Monteiro CA, Cannon G, Levy RB, Moubarac JC, Jaime P, Martins AP, et al. NOVA. The star shines bright. World Nutr. 2016;7(1-3):28-38.

13. Romo-Avilés M, Ortiz-Hernández L. Contribution of NOVA food groups to energy and nutrient supply in Mexican households. Salud Publica Mex. 2019;61(2):155-65. https://doi.org/10.21149/8923

14. Gaona-Pineda EB, Martínez-Tapia B, Arango-Angarita A, Valenzuela-Bravo D, Gómez-Acosta LM, Shamah-Levy T, et al. Consumo de grupos de alimentos y factores sociodemográficos en población mexicana. Salud Publica Mex. 2018;60(3):272-82. https://doi.org/10.21149/8803

15. Elosua Oliden P, Zumbo BD. Coeficientes de fiabilidad para escalas de respuesta categórica ordenada. Psicothema. 2008;20(4):896-901.

16. Ventura-León JL, Caycho-Rodríguez T. El coeficiente Omega: un método alternativo para la estimación de la confiabilidad. Rev Latinoam Cienc Soc Niñez Juv. 2017;15(1):625-7.

17. Steppan M, Piontek D, Kraus L. The effect of sample selection on the distinction between alcohol abuse and dependence. Int J Alcohol Drug Res. 2014;3(2):159-68. https://doi.org/10.7895/ijadr.v3i2.100

18. Pérez E, Medrano LA, Sánchez Rosas J. El Path Analysis: conceptos básicos y ejemplos de aplicación. Rev Argent Cienc Comport. 2013;5(1):52-66.

19. Santoyo VC, Mendoza SL, Espinosa M. Análisis factorial exploratorio: fundamentos y aplicación. Rev Psicol. 2017;12(2):45-60.